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    长春市南京Aleo算力机供应,保障用户隐私

    2024-06-26 05:00:01 157次浏览
    价 格:面议

    证明生成的过程中,约有60%的时间花在MSM上,其余时间由NTT/FTT主导。MSM和NTT都存在性能挑战,通常的解决办法:

    ●MSM可以在多线程上执行,从而支持并行处理。然而,当处理大型数据向量时,例如6700万个参数,乘法运算可能仍然很慢,并且需要大量的内存资源。此外,MSM存在可扩展性方面的挑战,即使在广泛并行化的情况下也可能保持缓慢。

    目前零知识证明(ZKP)应用的主要2个方向:隐私和可验证计算,Aleo是隐私L1公链,同时兼具可编程性,像ZCash等虽然也是隐私公链,但是不具备可编程性。以太坊L2上的ZK-Rollup项目,属于可验证计算,我们之前的文章也分析过:重磅分析!为什么说FPGA或者ZK通用服务器在Aleo项目上机会是零?,在证明的需求量上完全不是一个级别。

    按照官方的设想和规划未来在Aleo上每天的交易量都是上亿美金的规模,在这样大数据量的要求下,每时每刻都有证明需要被委托出去在极短的时间内完成证明的生产,不可能指望显卡能解决这个问题。就像AI大模型训练一样,早期数据量和参数少的情况下可以用消费级显卡,但是现在更多的都是为AI训练设计的专用芯片和机器。

    虽然PoW的周期是10年,不代表说10年后ASIC就不需要了,只要隐私委托代理计算方案还存在,那么ASIC其实是一直需要的。

    总结,从算法、定位和共识三个方面综合来看,Aleo都和以往的其他公链项目有本质上的差别,而ASIC对于Aleo来说是必需的硬件设备,就好比专用显卡/芯片对于AI大模型训练是一样的道理,所以官方明确表态支持ASIC也在情理之中,而且无论从Token价格、内存、带宽、成本、回本周期等因素长期来看,ASIC都是选择。

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