量化搬砖机器人开发,数字资产交易所开发

量化交易就是利用计算机对历史数据进行分析研究，选出能带来超额收益的策略，随后利用相应的模型进行差价套利。想了解更过详细的内容加微/电138微2880电8271

量化交易策略的研发究竟分为哪几个层次呢?

一、传统量化策略

想必很多朋友在刚进入市场的时候就听说过反转策略、做市策略以及趋势策略。这些策略已经是很久以前的交易员们就已经在使用的了。但是在那时，交易员们采用的都是手工操作或者半自动化。随着计算机技术的发展和市场的逐渐成熟。量化交易将这些以前就存在的策略进行进一步的研发和自动化的生成，提高了交易的效率。降低了交易成本。这类交易属于将原有的策略利用新的技术来执行，但是其本质上并不能算是新的策略类别。

二、科学技术驱动策略

科学技术驱动策略主要是依靠计算机技术在近十年中的快速发展形成的。主要体现在算法效率更高，计算机的硬件更为强大。交易者可以在速度上抢占先机，大量的自动化交易产生稳定的收益。

三、新型量化策略

这类策略主要是利用计算机技术研发出新的策略。比如我们常说的统计套利，就是依靠计算机的优势进行数据挖掘、模式识别等。这些在以前单纯靠人工交易是无法想象的。IT技术的发展和成本的降低为这类策略的发展提供了动力。

量化交易究竟可以带来哪些好处?

1.用历史数据进行策略检验，效率翻倍

相对于传统的人工做法，量化交易做一次回测几分钟就可以得到结果了，它的效率是传统人工的几百倍。

2.全市场实时的捕捉交易机会

对于量化交易而言，它可以利用计算进行全市场的实时盯盘，可以不错过任何的交易机会，大幅度提升我们的盈利能力。

3.更加客观的衡量交易结果

对于人工交易来说，如此大的验证量显然是难以完成的，但是量化交易却可以又快又准的进行判断。并且量化交易还可以利用统计学和数学的原理客观的给出结果，如回撤率、年化收益率以及夏普比率等等。

4.更多的盈利机会

量化交易可以利用计算机技术对于量化数据的分析得到单靠人力难以发现的盈利机会，并且有些机会只有量化交易才可以利用。假如我们发现一种交易方法，它的特点是盈亏的额度相当。但是盈利的概率是百分之五十五，亏损的概率是百分之四十五。